Прасоўванне тэхналогіі ChatGPT яшчэ больш павялічыла папулярнасць сцэнарыяў высокамагутных прыкладанняў, такіх як вылічальная магутнасць штучнага інтэлекту.Пры падключэнні вялікай колькасці карпусоў для навучання мадэляў і дасягнення такіх функцый сцэны, як узаемадзеянне чалавека і кампутара, для гэтага патрабуецца вялікая колькасць вылічальнай магутнасці.Спажыванне сінхранізацыі значна палепшылася.З бесперапынным і хуткім паляпшэннем прадукцыйнасці чыпа праблема рассейвання цяпла стала больш прыкметнай.
Каб забяспечыць стабільную працу сервера, рабочая тэмпература высокапрадукцыйнага ARM SoC (CPU + NPU + GPU), жорсткага дыска і іншых кампанентаў павінна кантралявацца ў межах дапушчальнага дыяпазону, каб эфектыўна гарантаваць, што сервер мае лепшая працаздольнасць і працяглы тэрмін службы.З-за больш высокай шчыльнасці магутнасці рассейванне цяпла праз удасканаленыя сістэмы кіравання цеплавымі матэрыяламі мае вырашальнае значэнне для задавальнення новых стандартаў функцыянальнасці.
Калі сервер высокага аб'ёму AI працуе, яго ўнутраныя прылады будуць вылучаць шмат цяпла, асабліва чып сервера.Улічваючы патрабаванні да цеплаправоднасці паміж серверным чыпам і радыятарам, мы рэкамендуем цеплаправодныя матэрыялы вышэй за 8 Вт/мк (тэрмічныя пракладкі, цеплаправодны гель, матэрыялы са зменай фазы цеплаправоднасці), якія маюць высокую цеплаправоднасць і добрую змочвальнасць.Ён можа лепш запоўніць шчыліну, эфектыўна перадаць цяпло ад чыпа да радыятара хутка, а затым супрацоўнічаць з радыятарам і вентылятарам, каб падтрымліваць чып пры нізкай тэмпературы і забяспечваць яго стабільную працу.
Час публікацыі: 23 кастрычніка 2023 г