Прасоўванне тэхналогіі ChatGPT яшчэ больш павялічыла папулярнасць сцэнарыяў высокапрадукцыйных прыкладанняў, такіх як вылічальная магутнасць штучнага інтэлекту. Падключэнне вялікай колькасці карпусоў для навучання мадэляў і рэалізацыі функцый сцэны, такіх як узаемадзеянне чалавека з кампутарам, патрабуе вялікай колькасці вылічальнай магутнасці. Спажыванне энергіі на сінхранізацыю значна паляпшаецца. З пастаянным і хуткім паляпшэннем прадукцыйнасці чыпаў праблема цеплааддачы становіцца ўсё больш актуальнай.
Для забеспячэння стабільнай працы сервера неабходна кантраляваць працоўную тэмпературу высокапрадукцыйнага ARM SoC (працэсар + нейронны працэсар + графічны працэсар), жорсткага дыска і іншых кампанентаў у межах дапушчальнага дыяпазону, каб эфектыўна забяспечыць лепшую працаздольнасць і больш працяглы тэрмін службы сервера. З-за больш высокай шчыльнасці магутнасці рассейванне цяпла з дапамогай перадавых сістэм цеплавога кіравання матэрыяламі мае вырашальнае значэнне для адпаведнасці новым стандартам функцыянальнасці.
Падчас працы высокапрадукцыйнага сервера са штучным інтэлектам яго ўнутраныя прылады, асабліва чып сервера, выпрацоўваюць шмат цяпла. Улічваючы патрабаванні да цеплаправоднасці паміж чыпам сервера і радыятарам, мы рэкамендуем выкарыстоўваць цеплаправодныя матэрыялы з тэмпературай вышэй за 8 Вт/мк (тэрмапракладкі, цеплаправодны гель, цеплаправодныя фазава-пераходныя матэрыялы), якія маюць высокую цеплаправоднасць і добрую змочвальнасць. Яны могуць лепш запоўніць зазор, эфектыўна і хутка перадаваць цяпло ад чыпа да радыятара, а затым сумесна з радыятарам і вентылятарам падтрымліваць нізкую тэмпературу чыпа і забяспечваць яго стабільную працу.
Час публікацыі: 23 кастрычніка 2023 г.